AI-gestuurde Voorspellend Onderhoud Optimaliseert Efficiëntie in Suikerproductie

Deze vooraanstaande speler in de suikerindustrie, opgericht in 1975, beheert zes geavanceerde suikerfabrieken en genereert 140 MW aan energie. De schaalgrootte en complexiteit van de faciliteiten maakten voorspellend onderhoud cruciaal voor continue productie.

Probleem

Het bedrijf ondervond problemen bij het effectief beheren van onderhoudsactiviteiten, met frequente uitval en onvoorziene onderhoudsactiviteiten die de productieschema’s verstoorden.

Oplossing

Crux Digits implementeerde een geavanceerd AI-gestuurd voorspellend onderhoudssysteem. Het systeem gebruikt machine learning-algoritmen om onderhoudsgegevens en realtime prestaties te analyseren en mogelijke storingen te voorspellen, zodat onderhoudsteams proactief kunnen ingrijpen.

Impact

• Ongeplande uitvaltijd teruggebracht tot minder dan 2%, wat continue productie waarborgt.
• Implementatie van AI-gestuurde waarschuwingen voor tijdige interventie bij mogelijke apparatuurproblemen.
• Efficiëntere onderhoudsprocessen met een daling van 35% in onsite onderhoud.
• Verbeterde duurzaamheid door verminderd energieverbruik en geoptimaliseerde productieschema’s.

Deze technologische verbeteringen hebben de algehele operationele efficiëntie verder verhoogd en de productiecycli geoptimaliseerd.