Toonaangevende Schoenenfabrikant Optimaliseert Productie met AI-Aangedreven Analytics

Een van de grootste schoenenfabrikanten optimaliseert hun productiecyclus met onze AI-aangedreven analysetools. Deze toonaangevende fabrikant heeft een uitgebreide toeleveringsketen met productie-eenheden en depots verspreid over meerdere staten. Ze specialiseren zich in de dynamische mode-industrie en produceren een breed scala aan meer dan 4600 artikelen met ongeveer 250 kleuropties en meer dan 19000 SKU’s.

Probleem

De toenemende complexiteit van het beheren van een groot productassortiment, gecombineerd met groeiende machines en strakke productieschema’s, vormde aanzienlijke uitdagingen voor het bedrijf. Het productieteam stond voor de uitdaging om de productie van duizenden SKU’s te coördineren, zodat de juiste producten in de juiste hoeveelheden werden geproduceerd om aan de marktvraag te voldoen.

Traditionele productieplanningsmethoden, die sterk afhankelijk waren van handmatige berekeningen en aanpassingen, bleken ontoereikend en tijdrovend en veroorzaakten regelmatig problemen zoals overproductie, wat leidde tot overtollige voorraden, en onderproductie, wat resulteerde in stockouts en gemiste verkoopkansen.

Het bedrijf werkte samen met Crux Digits om een AI-aangedreven oplossing te ontwikkelen die hun productieplanningsproces zou transformeren.

Oplossing

Crux Digits ontwikkelde een geïntegreerde AI-gestuurde applicatie genaamd SF.AI, die ERP-data en marktvraagparameters met gewogen factoren integreert. SF-AI beveelt dagelijkse wijzigingen in de productieplanning aan voor supervisors, waardoor de productie snel en nauwkeurig wordt afgestemd op de vraag.

Ons team heeft het productieteam geholpen bij de overgang naar een systeem dat de productieplanning verder automatiseert en verfijnt. Dit verhoogt de nauwkeurigheid van de afstemming van productie en vraag, wat resulteert in minder over- en onderproductie en een lagere werkdruk voor het team.

Impact

De implementatie van SF.AI heeft het productieplanningsproces aanzienlijk gestroomlijnd en de handmatige inspanning verminderd. De planningstijd werd teruggebracht van 8 uur tot minder dan 3 minuten, en de nauwkeurigheid van de productieplanning verbeterde aanzienlijk, met als resultaat:

• Verbeterde nauwkeurigheid en betere afstemming van productie met de vraag.
• Verhoogde efficiëntie door aanzienlijke tijdsbesparing in productieplanning.
• Verhoogde flexibiliteit om snel in te spelen op marktomstandigheden.
• Verminderde werkdruk door minder handmatig werk en fouten.

Deze verbeteringen hebben geleid tot geoptimaliseerde productiecycli en verminderde financiële verliezen.